Ανάδελτα (gradient) : derive deriver diff grad

### 1.50.1 Ανάδελτα (`gradient``) :` `derive deriver diff
grad`

`derive` (ή `diff` ή `grad`) παίρνει δύο ορίσματα : μια παράσταση F από n πραγματικές μεταβλητές και ένα διάνυσμα με τα ονόματα αυτών των μεταβλητών.
`derive` (ή `diff` ή `grad`) επιστρέφει την κλίση (ανάδελτα) της F, όπου το ανάδελτα είναι το διάνυσμα όλων των μερικών παραγώγων, για παράδειγμα, στις τρεις διαστάσεις (n=3):

| ▸
`grad`
| (F)= [ |
∂ F
∂ x
| , |
∂ F
∂ y
| , |
∂ F
∂ z
| ]

Παράδειγμα
Βρείτε την κλίση της F(x,y,z)=2x2y−xz3.
Είσοδος :

`derive(2*x```^```2*y-x*z```^```3,[x,y,z])`

ή :

`diff(2*x```^```2*y-x*z```^```3,[x,y,z])`

ή :

`grad(2*x```^```2*y-x*z```^```3,[x,y,z])`

Έξοδος :

`[2*2*x*y-z```^```3,2*x```^```2,-(x*3*z```^```2)]`

Έξοδος μετά από απλοποίηση με την `normal(ans())` :

`[4*x*y-z```^```3,2*x```^```2,-(3*x*z```^```2)]`

Για να βρείτε τα κρίσιμα σημεία της F(x,y,z)=2x2y−xz3, εισάγετε :

`solve(derive(2*x```^```2*y-x*z```^```3,[x,y,z]),[x,y,z])`

Έξοδος :

`[[0,y,0]]`