論理値疎行列の読み込み (Scilabゲートウェイ) ゲートウェイで論理値の疎行列を読み込む方法.

## 呼び出し手順

入力引数プロファイル:

    SciErr getBooleanSparseMatrix(void* _pvCtx, int* _piAddress, int* _piRows, int* _piCols, int* _piNbItem, int** _piNbItemRow, int** _piColPos)

名前指定変数プロファイル:

    SciErr readNamedBooleanSparseMatrix(void* _pvCtx, const char* _pstName, int* _piRows, int* _piCols, int* _piNbItem, int* _piNbItemRow, int* _piColPos)

## 引数

_pvCtx

  Scilab環境ポインタ, api_scilab.hで定義される "pvApiCtx" を指定

_piAddress

  Scilab変数のアドレス.

_pstName

  "名前指定" 関数の場合の変数名.

_piRows

  変数の行の数.

_piCols

  変数の列の数.

_piNbItem

  返される非ゼロ値の数.

_piNbItemRow

  返される各行の要素の数 (大きさ: _iRows). "名前指定" 関数の場合, 関数コールの前に _piNbItemRow のメモリを確保する必要があります.

_piColPos

  返される各要素の列の位置 (大きさ: _iNbItem). "名前指定"関数の場合, 関数コール前に _piColPos のメモリを確保する必要があります.

SciErr

  エラー構造体で,エラーメッセージ履歴と最初のエラー番号を保持します.

## 説明

このヘルプは論理値の疎行列を読み込む方法を説明します.

## ゲートウェイのソース

    #include "api_scilab.h"
    int read_write_bsparse(char *fname,void* pvApiCtx)
    {
        SciErr sciErr;
        int i                   = 0;
        int j                   = 0;
        int k                   = 0;
        // 最初の変数の情報 : doubleの実数行列
        int iRows               = 0;
        int iCols               = 0;
        int *piAddr             = NULL;
        int iNbItem             = 0;
        int* piNbItemRow        = NULL;
        int* piColPos           = NULL;
        int iCol                = 0;
        int iNewCol             = 0;
        int iNewItem            = 0;
        int* piNewRow           = NULL;
        int* piNewCol           = NULL;
        // 入力/出力引数を確認
        CheckInputArgument(pvApiCtx, 1, 1);
        CheckOutputArgument(pvApiCtx, 0, 1);
        // 最初の入力引数の変数アドレスを取得
        sciErr = getVarAddressFromPosition(pvApiCtx, 1, &piAddr);
        if(sciErr.iErr)
        {
            printError(&sciErr, 0);
            return 0;
        }
        // Scilabメモリから大きさとデータを取得
        sciErr = getBooleanSparseMatrix(pvApiCtx, piAddr, &iRows, &iCols, &iNbItem, &piNbItemRow, &piColPos);
        if(sciErr.iErr)
        {
            printError(&sciErr, 0);
            return 0;
        }
        // データで何か処理を行う
        // %T -> %F および %F -> %T の変換を行う
        iNewItem = (iRows * iCols) - iNbItem;
        piNewRow = (int*)MALLOC(sizeof(int) * iRows);
        piNewCol = (int*)MALLOC(sizeof(int) * iNewItem);
        for(i = 0 ; i < iRows ; i++)
        {
            piNewRow[i] = iCols - piNbItemRow[i];
            for(j = 0 ; j < iCols ; j++)
            {
                int iFind = 0;
                for(k = 0 ; k < piNbItemRow[i] ; k++)
                {
                    if(piColPos[iCol + k] == (j + 1))
                    {
                        iFind = 1;
                        break;
                    }
                }
                if(iFind == 0)
                {
                    piNewCol[iNewCol++] = (j + 1);
                }
            }
            iCol += piNbItemRow[i];
        }
        sciErr = createBooleanSparseMatrix(pvApiCtx, nbInputArgument(pvApiCtx) + 1, iRows, iCols, iNewItem, piNewRow, piNewCol);
        if(sciErr.iErr)
        {
            printError(&sciErr, 0);
            return 0;
        }
        AssignOutputVariable(pvApiCtx, 1) = nbInputArgument(pvApiCtx) + 1;
        return 0;
    }

## Scilabテストスクリプト

    a = sparse([%t, %f, %t ; %f, %t, %f ; %t, %f, %t]);
    a_ref = sparse([%f, %t, %f ; %t, %f, %t ; %f, %t, %f]);
    b = read_write_bsparse(a);
    if or(b <> a_ref) then error("failed");end