norm normas de um vetor ou uma matriz

## Seqüência de Chamamento

            y = norm(x)
            y = norm(x, normType)

## Parâmetros

x

  vetor ou matriz de reais ou complexos (armazenamento cheio ou esparso)

normType

- For a matrix `x`: a number among `1, 2, %inf, -%inf`, or a word among `"inf"` (or `"i"`) or `"fro"` (or `"f"`).
- For a vector `x`: any number or `%inf`, `-%inf`; or a word `"inf"` (`"i"`), `"fro"` (`"f"`).

Default value = 2.
y

  norm: single positive real number.

## Descrição

For matrices

norm(x)

  ou `norm(x,2)` é o maior valor singular de `x` (`max(svd(x))`).

norm(x,1)

  a norma l_1 de `x` (a maior soma coluna a coluna : `max(sum(abs(x),'r'))` ).

norm(x,'inf'),norm(x,%inf)

  a norma infinitesimal de `x` (a maior soma linha a linha : `max(sum(abs(x),'c'))` ).

norm(x,'fro')

  norma de Frobenius i.e. `sqrt(sum(diag(x'*x)))`

Para vetores

norm(v,p)

  norma l_p `sum(abs(v(i))^p)^(1/p)` .

norm(v)

  `=norm(v,2)` : norma l_2

norm(v,'inf')

  `max(abs(v(i)))`.

## Observación

`norm([])` e `norm([],p)` retornam 0.

`norm (x)` e `norm (x,p)` retornam NaN se x contiver NaNs.

## Exemplos

    A=[1,2,3];
    norm(A,1)
    norm(A,'inf')
    A=[1,2;3,4]
    max(svd(A)) - norm(A)

    A=sparse([1 0 0 33 -1])
    norm(A)

## Ver Também

- h_norm
- dhnorm
- h2norm
- abs